Ratgeber · 11.08.2026 · aktualisiert 14.09.2026

In KI-Assistenten gefunden werden

Immer mehr Menschen stellen ihre Frage nicht in ein Suchfeld, sondern an einen Assistenten: „Wer macht in Karlsruhe kurzfristig eine Heizungswartung?“ Die Antwort ist dann ein Absatz mit zwei, drei Namen. Wer dort genannt wird, bekommt die Anfrage.

Die Arbeit dafür ist dieselbe, die auch bei Google wirkt. Sie ist nur an ein paar Stellen genauer.

Woher die Assistenten ihr Wissen nehmen

Grob gibt es drei Wege:

1. Trainingswissen. Was zum Zeitpunkt des Trainings im offenen Netz stand. Für einen lokalen Betrieb spielt das eine kleine Rolle, und der Stand ist immer älter als die Wirklichkeit.
2. Live-Abruf. Der Assistent sucht während der Anfrage im Netz und liest die gefundenen Seiten. Perplexity, ChatGPT mit Suche, Gemini und Claude arbeiten so. Für lokale Anfragen ist das der wichtigste Weg.
3. Kartendienste und Verzeichnisse. Viele Assistenten greifen auf Kartendaten zu. Bei Gemini ist Ihr Google-Unternehmensprofil damit die Grundlage, bei anderen Assistenten eine von mehreren Quellen.

Was Sie tun können

1. Angaben eindeutig auf die Seite schreiben

Ein Assistent gibt wieder, was er lesen kann. Firmenname, Adresse, Telefonnummer, Einzugsgebiet, Leistungen und Öffnungszeiten gehören als Text auf die Seite. Ein Bild oder eine PDF-Datei kann ein Assistent schlechter auswerten als eine Zeile Text.

2. Strukturierte Daten hinterlegen

Strukturierte Daten sind ein maschinenlesbarer Block im Quelltext, der dieselben Angaben noch einmal eindeutig benennt. Das Format heißt JSON-LD, das Vokabular schema.org. Für einen lokalen Betrieb ist der Typ LocalBusiness der richtige.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Muster Haustechnik",
  "telephone": "+49 721 1234567",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 1",
    "postalCode": "76135",
    "addressLocality": "Karlsruhe",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "areaServed": ["Karlsruhe", "Ettlingen", "Bruchsal"],
  "openingHours": "Mo-Fr 08:00-17:00",
  "url": "https://beispiel.de"
}

Prüfen lässt sich das mit dem Schema-Markup-Validator. Ergänzend lohnen sich FAQPage für häufige Fragen und Article für Ratgeberbeiträge.

3. Fragen beantworten, die Ihre Kunden stellen

Assistenten geben gern Passagen wieder, die eine Frage direkt beantworten. Ein Abschnitt mit häufigen Fragen auf Ihrer Seite liefert genau solche Passagen. Formulieren Sie die Frage so, wie ein Kunde sie stellt, und antworten Sie im ersten Satz vollständig.

4. Die Angaben überall gleich halten

Firmenname, Adresse und Telefonnummer sollten auf Website, Impressum, Google-Profil und in Verzeichnissen zeichengenau übereinstimmen. Weichen sie ab, entstehen widersprüchliche Angaben, und ein Assistent gibt möglicherweise die alte Nummer weiter.

5. Die Crawler hereinlassen

KI-Anbieter nutzen eigene Crawler. Um genannt zu werden, lässt man sie zu. In der Datei robots.txt im Wurzelverzeichnis sieht das so aus:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

Sie geben damit Ihre öffentlichen Inhalte zum Lesen frei und erhalten dafür die Chance, empfohlen zu werden.

6. Eine llms.txt anlegen

Die Datei llms.txt liegt wie die robots.txt im Wurzelverzeichnis und fasst in einfachem Text zusammen, worum es auf der Seite geht: Betrieb, Leistungen, Gebiet, Kontakt, wichtige Unterseiten. Der Standard ist jung und noch nicht überall etabliert. Er kostet zwanzig Minuten und schadet nicht.

So prüfen Sie den Stand

Fragen Sie die Assistenten selbst. Öffnen Sie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity und stellen Sie drei Fragen:

• „Was weißt du über [Firmenname] in [Ort]?“
• „Wen empfiehlst du für [Leistung] in [Ort]?“
• „Wie erreiche ich [Firmenname]?“

Notieren Sie, was stimmt, was fehlt und was falsch ist. Alte Telefonnummern und alte Adressen sind der häufigste Befund. Beides lässt sich über die Punkte oben beheben. Wiederholen Sie die Prüfung alle drei Monate.

Die Einordnung

Sichtbarkeit in KI-Assistenten ist heute ein kleiner Teil der Anfragen und wächst. Der Aufwand dafür ist überschaubar, und er zahlt gleichzeitig auf die klassische Suche ein: saubere Angaben, strukturierte Daten und beantwortete Fragen wirken in beide Richtungen. Deshalb lohnt es sich, das jetzt einzurichten statt später.